每日 1 亿条列车数据：GNS 如何建构多层网络安全防御
GNS Engineering Team 1 min read 分钟阅读
在公共交通及铁路系统中，数据的“实时性”固然重要，但“网络安全”更加是绝对不容妥协的底线。每日有几百列车在轨道上运行，产生超过 1 亿条关键运行数据——如何确保这些海量数据在无线传输过程中 100% 免受外部威胁与资讯泄漏、篡改，同时做到“零延迟”的实时分析？
电讯商级别的三重网络安全防御
- 专属私有网络（Private APN LTE）：与多家主流电讯营运商构建私有化专网，为列车 IoT 装置配置专属 Private APN，数据传输完全与公网隔离，从物理层面杜绝外部入侵。
- 军事级加密传输（AES-256 VPN）：所有从车载 SACEM 系统采集的数据，均透过 AES-256 高强度加密 VPN 隧道实时回传至中央云端。
- 云端安全架构：于云端部署最严格的防火墙与入侵侦测系统，确保数据储存与分析时的安全合规。
高吞吐、零延迟的实时分析
系统具备超强大数据处理能力，每日 24 小时无间断接收并分析超过 1 亿条列车日志；透过智能分析算法在毫秒之间分类事件，一旦侦测到关键异常即时向控制中心发出警报，真正做到“主动式预防维修”。
交付过程严格遵循国际资安标准，全套配置具备完善的合规文档，随时通过最高规格审计。无论您的企业需要处理何等庞大的数据量，GNS 都有实力为您打造最稳健的系统。