隐私保护 3D 镜头区域监察方案（Smart LAB S-0233）
GNS Engineering Team 1 min read 分钟阅读
公共空间安装镜头会引起合理的隐私关注。友成科技开发的 3D 镜头监察方案从设计上解决此问题：它以反射光提取深度图，而非记录光学影像。
技术原理
镜头以反射光提取物件深度图并进行分析。由于系统从不拍摄或记录光学影像——只有深度图——方案在隐私上洁净，同时仍具备强大的分析能力。
主要优势
- 专为户外环境设计；
- 不拍摄、不记录光学影像，只处理深度图，提供隐私洁净的方案；
- 成本较雷达方案低；
- 可分辨物件类型：车辆、人数统计、阻碍物类型；
- 覆盖超过 60 × 60 平方米，尺寸误差低于 10%；
- 可量度小型包裹及移动物件（如车辆与手推车）的速度与尺寸；
- 量度模式可于一秒内量度 10 厘米至 900 厘米的包裹尺寸并建立 3D 模型。
应用场景
- 城市管理；
- 屋苑与人口监察；
- 运输与道路交通状况监察；
- 本地设施人流统计。
验证方法
此方案已登记于政府 Smart LAB 平台，参考编号 S-0233（"Area monitoring solution using 3D camera with privacy-preserving"）。登记纪录与完整方案描述可直接于该公开平台查阅。
延伸阅读
- 铁路 AI 预测（已登记于 EMSD 创新科技平台）。
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常见问题
这套 3D 方案如何保障隐私？
镜头以反射光提取深度图，从不拍摄或记录光学影像，分析只基于深度数据进行——方案从设计上已达到隐私洁净，同时仍可进行人流统计、车辆分类与量度。
系统可以量度与监察什么？
系统可分辨物件类型、统计人数与车辆、监察阻碍物，以及量度速度与尺寸。覆盖范围超过 60 × 60 平方米，尺寸误差低于 10%；量度模式可于一秒内量度 10 厘米至 900 厘米的包裹尺寸并建立 3D 模型。
此方案通常应用于哪些场景？
典型应用包括城市管理、屋苑与人口监察、运输与道路交通状况监察、本地设施人流统计，以及其他需要符合隐私要求的公共或工业场所。
如何公开核实此项目？
此方案已登记于政府 Smart LAB 平台，参考编号 S-0233（"Area monitoring solution using 3D camera with privacy-preserving"），方案描述已在该公开平台发布，可供查证。
此方案与友成科技其他 AI 项目有何关联？
此方案与铁路 AI 预测、每日实时分析超过 1 亿条列车数据的平台及预测性维护同属我们的工程团队开发——一切以隐私、安全与生产可靠性为设计前提。
与其他方案相比是否更具成本效益？
由于无须使用雷达硬件，3D 深度图方案较雷达方案成本更低，同时在户外环境提供具隐私保护的分析能力。
